Arquitetura
e Soluções

Cremos em adaptabilidade, transformação e evolução.

Blockchain/DLT

Distributed Ledger Technology (DLT), em português traduzido como Tecnologia de Registros Distribuídos, dá o controle de toda informação neles contidos e sobre todas as transações neles registradas para os usuários, promovendo a transparência nesses processos. O tempo de uma transação também é minimizado a minutos e transações são processadas 24 horas por dia, 7 dias por semana, salvando bilhões de dólares ao redor do mundo.

Blockchain é uma DLT, mas nem toda DLT é uma blockchain. De modo similar, ambos requerem descentralização e consenso entre nós pertencentes a uma mesma rede. No entanto, a blockchain organiza os dados em blocos e atualiza as entradas usando uma estrutura de anexação.

Desse modo, uma blockchain é uma lista crescente de registros. Devido à sua estrutura, é impossível alterar ou excluir dados já inseridos nos blocos anteriores. A tecnologia Blockchain é, portanto, adequada para registrar eventos, gerenciar registros, processar transações, rastrear ativos e votar.

As DLTs, de modo geral, reduzem drasticamente o custo da confiança mitigando nossa dependência de bancos, governos, advogados, notários e funcionários responsáveis pela conformidade regulatória.

A grande inovação das DLTs é que o registro não é mantido por nenhuma autoridade central. Atualizações do registro são construídas e registradas por cada nó da rede de modo independente. Os nós, então, atingem o consenso sobre uma transação ou atualização, automaticamente, por um algoritmo de consenso. Além disso, em uma blockchain tradicional, toda a rede enxerga todas as transações, enquanto em uma DLT, isso não precisa acontecer.

As DLTs, de forma ampla, e as blockchains, especificamente, são avanços conceituais no gerenciamento de informações e pode-se esperar que elas encontrem aplicação em todos os setores econômicos.

Computação Distribuída

O conceito de Computação Distribuída é amplo. De modo geral, consiste em fazer funcionar como um sistema único vários componentes de software que estão em diferentes computadores, que podem tanto estar numa mesma rede local como em diferentes partes do mundo. A ideia é fazer a rede funcionar como uma única entidade computacional.

Dentre as vantagens da Computação Distribuída, as principais são a escalabilidade e a redundância. A primeira implica que o sistema pode ser expandido facilmente para mais computadores, se a demanda assim o exigir. A segunda significa que se uma máquina ficar indisponível, por qualquer razão, o serviço como um todo não para.

DHTs (Distributed Hash Tables), bancos de dados distribuídos e workflows distribuídos são exemplos de aplicações de Computação Distribuída que têm vasta aplicabilidade na indústria e nos negócios.

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

A Inteligência Artificial estuda formas de criar máquinas e softwares que mimetizem a inteligência humana para resolver problemas envolvendo processamento de informações complexos. Assim, desenvolvemos sistemas capazes de reproduzir tarefas como percepção, aprendizado e raciocínio ou tomada de decisão.

Já o aprendizado de máquina é uma forma de IA em que um algoritmo computacional cria, a partir de dados, modelos de aprendizado para a resolução de problemas. Esses modelos são “treinados” com grandes volumes de dados e usados para prever resultados, tendências e padrões, e serão tanto melhores quanto maior o volume de dados de qualidade. Aqui nota-se a grande sinergia com a Ciência de Dados, que pode fazer uma análise prévia sobre a base de dados e separar os dados mais relevantes para a resolução de problemas e, assim, preparar o terreno para o algoritmo de IA. Exemplo de aplicações na indústria e nos negócios são:

  • Reconhecimento de imagens

  • Retenção de clientes

  • Diagnósticos

  • Previsões de mercado

  • Levantamento de atributos

  • Visualização de atributos

  • Sistemas de recomendação

  • Segmentação de clientes

  • Decisões em tempo realidade

  • Navegação

  • Tarefas de aprendizagem constante

  • Aquisição de conhecimento

Ciência de Dados

Essa é a ciência de entender, processar e extrair informação e valor de dados, sejam eles financeiros, comportamentais, sociais, econômicos ou científicos, estruturados ou não, com a finalidade de reconhecer e determinar padrões para a tomada de decisões. O time da BBCHAIN conta com cientistas e pesquisadores altamente qualificados na análise, interpretação e comunicação dos dados.

Treinamento e Capacitação

Oferecemos treinamentos para nossos clientes e colaboradores em diversas tecnologias, principalmente nas exponenciais e mais modernas, como computação distribuída, blockchain, IA, entre outras. Esses treinamentos fornecem visão sistêmica e objetiva de um problema, que estimula o pensar “fora da caixa”, utilizando as técnicas aprendidas em soluções e inovações. Nosso programa de capacitação e treinamento conta com profissionais com conhecimento acadêmico, prático e com visão inovadora.

Nossa expertise

Utilizamos diferentes abordagens do universo tecnológico da computação distribuída, cujo principal expoente no mercado é a Blockchain/DLT, para desenvolver soluções sustentáveis em contextos diversos como, mas não restritos a:

  • Plataformas e arquiteturas baseadas em computação distribuída que, via smart-contracts, por exemplo, garantem que transações críveis sejam executadas sem intermediários e de acordo com o especificado pelas regras acordadas. Essas transações são, então, rastreáveis e irreversíveis;

  • Orquestração de interações comerciais P2P;

  • Adequação completa à LGPD;

  • Tokenização.

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